以下用「薪資收入」做一個具體例子，說明為什麼有時候 平均數 不如 中位數 有意義。
情境設定：某公司 10 位員工月薪（單位：萬元）
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3
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3
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3
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3
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3
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4
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4
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4
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5
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50
一、計算平均數
● 總和 = 3+3+3+3+3+4+4+4+5+50 = 82
● 平均數 = 82 ÷ 10 = 8.2 萬元
表面上看起來：
● 「公司平均月薪 8.2 萬元」
二、計算中位數
● 排序後，第 5 與第 6 位是 3 和 4
● 中位數 = (3 + 4) ÷ 2 = 3.5 萬元
三、比較分析
| 指標 | 數值 | 代表意義 | 問題 |
|---|---|---|---|
| 平均數 | 8.2 萬 | 每人平均收入 | 被 50 萬的高薪主管拉高 |
| 中位數 | 3.5 萬 | 中間那個人的收入 | 更接近多數人真實狀況 |
四、為什麼平均數失真？
● 50 萬的主管屬於「極端值（outlier）」
● 極端值會大幅拉高平均數
● 但實際上 9 個人都在 3～5 萬之間
如果你是求職者：
● 聽到「平均 8.2 萬」會誤以為普遍薪資很高
● 但實際多數人只有 3～4 萬
五、結論（關鍵觀念）
● 當資料分布「不對稱」或有「極端值」時
→ 中位數比平均數更能代表多數人的真實狀況
● 當資料分布「對稱、沒有極端值」時
→ 平均數才較具代表性
如果延伸到社會新聞常見的說法：
● 「全國平均薪資提升」
未必代表大多數人真的變有錢
很多時候：
● 看中位數，更貼近真實生活感受