一句話判斷：什麼情況適不適合用 AI？
在 AI 工具越來越普及的今天，真正的關鍵不在於「能不能用 AI」，而在於 「這個問題適不適合交給 AI」。
如果一開始就判斷錯誤，即使使用再先進的 AI，也可能得到錯誤或有風險的結果。
以下用「一句話」幫你快速判斷。
一句話判斷原則（重點版）
● 資料夠多、目標明確、規則可量化 → 適合用 AI
● 資料少、價值判斷重、責任重大 → 不適合完全交給 AI
為什麼「資料多、目標明確」適合用 AI？
當一個問題具備以下特性時，AI 特別容易發揮效果：
● 有大量歷史資料可學習
● 成功或失敗的標準清楚
● 規則可以轉成數值或指標
● 結果允許一定誤差
常見例子包括：
● 銷售預測
● 影像或語音辨識
● 推薦系統
● 重複性高的分類與判斷工作
在這類情境中，AI 的優勢是 速度快、成本低、可長時間運作。
為什麼「價值判斷重」不適合完全交給 AI？
若問題本身具有以下特性，就需要特別小心：
● 資料本來就不多或品質不穩定
● 涉及道德、法律或人命風險
● 結果需要人類承擔責任
● 沒有明確的「對或錯」標準
例如：
● 醫療最終診斷
● 法律判決
● 人事去留決策
● 涉及倫理或公平性的決策
在這些情境中，AI 可以輔助分析，但不適合成為唯一決策者。
教學與實務上的關鍵提醒
● AI 是「判斷輔助工具」，不是責任承擔者
● 問題越模糊，越需要人類介入
● 好的 AI 應用，來自正確的「使用情境判斷」
● 想清楚需求與條件，再決定要不要用 AI
總結（一句話帶走）
● 先判斷問題性質，再選擇 AI，而不是反過來