針對 115 年度 iPAS AI 應用規劃師新增之「關鍵法規與評測架構」考綱內容，整理重點與精選題目解析如下：
一、《人工智慧基本法》：AI 治理新高度
重點整理：
- 生效時間與定位： 台灣首部 AI 專法於 2026 年 1 月正式生效，象徵 AI 治理正式納入國家能力鑑定範疇。
- 主管機關陷阱（必考重點）：
- 中央主管機關及 AI 戰略幕僚單位為**「國家科學及技術委員會（國科會）」**。
- 數位發展部的主要角色是建立「風險分類框架」及提供評測工具。
- AI 的法律定義： 系統必須具備**「自主運行能力」**，並能產生預測、建議或決策。 僅依固定規則執行的「規則式軟體」（Rule-based）不被視為 AI。
- 七大基本原則（口訣：永人隱資透公問）：
- 永續發展： 兼顧社會公平與環境。
- 人類自主： 確保人為可控，不取代人類道德判斷。
- 隱私保護： 採資料最小化原則，保護個資。
- 資安安全： 建立防護措施，確保系統穩健。
- 透明可解釋： 產出需標記，讓使用者理解其運作邏輯。
- 公平不歧視： 避免演算法產生偏差或歧視特定群體。
- 問責機制： 各階段開發與部署者需承擔相應責任。
二、AIEC 產品與系統評測：落實可信任 AI
重點整理：
- 評測單位： 數位發展部成立 AIEC（AI 產品與系統評測中心），作為 AI 界的「國家級檢驗局」。
- 五大防呆指標（評測支柱）：
- 準確性（Accuracy）： 提供精確、即時的事實。
- 可靠性（Reliability）： 在極端或未知情況下仍能穩定運作。
- 公平性（Fairness）： 確保無性別、年齡或社會價值偏見。
- 隱私（Privacy）： 防止對話紀錄或資料外洩。
- 資安（Secure）： 抵禦惡意誘騙與安全威脅。
- 在地化測試： 強調 AI 必須符合台灣社會共識與語言文化（例如分辨優酪乳與酸奶的用語差異）。
精選練習題與解析
題目 1：根據《人工智慧基本法》，關於我國 AI 政策的統籌協調、推動及督導，其幕僚作業單位為下列何者？ (A) 數位發展部 (B) 國家科學及技術委員會（國科會） (C) 經濟部產業發展署 (D) 國家資通安全研究院
- 解答： (B)
- 解析： 這是 115 年考綱中的核心陷阱題。中央主管機關與戰略委員會的幕僚作業由「國科會」辦理，數位部則負責風險分類框架等實務執行面。
題目 2：數位部 AIEC 針對 AI 產品提出的五大評測指標中，哪一項最強調系統在面對突發數據或極端壓力環境下，仍能穩健運作且不隨意崩潰？ (A) 準確性 (B) 公平性 (C) 可靠性 (D) 資安
- 解答： (C)
- 解析： 「可靠性」指標旨在確保 AI 能穩定應對非預期狀況，而不僅僅是給出正確答案（準確性）。
題目 3：關於《人工智慧基本法》中所定義之 AI 系統原則，下列敘述何者不符合「人類自主性」之要求？ (A) 必須允許人類進行監督 (B) AI 系統應能完全取代人類進行關鍵醫療診斷決策 (C) 尊重人格權及文化價值 (D) 確保人類在生命週期中保有最終控制權
- 解答： (B)
- 解析： 人類自主原則強調「AI 不可完全取代人類決策」，在關鍵場景如醫療或金融，必須保留人類最終決策權，此即 Human-in-the-loop 的概念。
題目 4：下列何種應用場景最符合 115 年考綱新增之「AI 產品與系統評測」中的「公平性」指標測試範疇？ (A) 測試 AI 翻譯系統是否會將「優酪乳」翻成「酸奶」 (B) 檢查 AI 信用評分模型是否會因為申請者的性別或出生地而降低信用額度 (C) 驗證 AI 系統是否能在離線環境下保護用戶數據 (D) 測試模型在遭受駭客攻擊時是否會產生錯誤回報
- 解答： (B)
- 解析： 公平性指標專注於檢測演算法是否產生偏見，避免因特定屬性對群體造成歧視之結果。選項 (A) 為在地化，(C) 為隱私，(D) 為資安。
題目 5：依據法律規範，下列何者「不屬於」《人工智慧基本法》所定義之 AI 系統？ (A) 能自動生成廣告文案的大型語言模型 (B) 根據即時感測資訊進行路況判斷的自動駕駛系統 (C) 僅依照固定之「If-Then」條件式邏輯執行的規則式軟體 (D) 具備自主學習能力的智慧推薦演算法
- 解答： (C)
- 解析： 法規定義 AI 需具備「自主運行能力」並透過機器學習與演算法運作，傳統的「規則式軟體」（Rule-based）被排除在定義之外。