備考指南
iPAS 鑑定考大綱、配分與應考心法 「初級 AI 應用規劃師」鑑定考試不只是考技術，更考驗你如何將 AI 技術落實於商業場景。本章將拆解考題分佈，並分享高效率的應考策略。
一、 考科與配分比例（知己） 考試分為兩個單元，皆為選擇題。你必須在兩個單元都及格才能取得證照。
1. 學科一：AI 基礎知識 主要測試對技術原理的理解，佔比分佈：
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AI 發展概論 (20%)：強/弱 AI、發展史、生成式 AI 基本定義。
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機器學習演算法 (40%)：監督式、非監督式、強化學習、深度學習。
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資料工程基礎 (25%)：ETL 流程、數據品質指標、基礎統計。
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倫理、法律與治理 (15%)：歐盟 AI Act、偏見、可解釋性。
2. 學科二：應用規劃實務 主要測試專案管理與場景判斷力，佔比分佈：
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專案規劃與需求分析 (30%)：KPI 設定、生命週期、POC。
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AI 應用架構設計 (40%)：RAG 架構、Prompt 工程、多模態應用。
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成本效益與風險評估 (30%)：ROI 計算、資料漂移監控、隱私與合規。
二、 三大應考心法（知彼）
- 掌握「場景關鍵字」 iPAS 的題目常給予一段長場景（例如：某工廠要偵測瑕疵...）。
- 心法：看到「預測數字」選 迴歸；看到「預測類別」選 分類；看到「無標籤/找相似」選 分群。
- ROI 計算不糾結 學科二的計算題通常不複雜，主要是測試你對 CapEx (一次性成本) 與 OpEx (持續性成本) 的區分。
- 心法：公式永遠是ROI=淨益/投入成本。注意題目問的是「月 ROI」還是「年 ROI」。
- 法規題「先看風險等級」 法律題型（如歐盟 AI Act）最愛考「下列何者屬於高風險？」。
- 心法：只要涉及「會影響一個人的人生前途（讀書、工作、借錢、看病）」的決定，通通優先考慮 高風險。